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GF  2024-04-17 13:11
(人已经死了,别在意)

关于ai辅助本科生毕业设计/论文的吐槽

鄙人是一名大四学生,正在做毕业设计,从开题到仿真实现到现在的写论文(我们学校论文6月上旬截止提交,所以现在写已经很早了),都进行了AI辅助,从当初的gpt4-turbo到如今的claude3,感触颇深。
首先声明,鄙人纯废物一个,选的毕设在写开题的时候才意识跟我四年学的东西一点边不搭(本科生不教的方向,是研究生在学院中很偏的一个方向,国内做这个的都很少,文献我只能找到同组学长的论文)
从开题报告基于gpt4的瞎编修改,软件和技术的相关学习,到最后实现创新点,用gpt4和claude3得进行了几百次提问,虽然做的一坨,跟学长比差了得有近十倍,但理论上还是个创新点不是
现在写了8000字的论文的绪论和国内外研究现状也是靠的claude3以及自己的修改,这种写废话的事情,我个人感觉claude3是真的挺强。并且闲的没事查了个重,知网6%查重和9%aigc。(之后技术部分的论文肯定得自己手操)
这周准备找老师汇报一下,讨论一下下一步该干啥。
昨天我看了看老师发的论文,还发现一个很神奇的事情。我的老师,他不做这个方向!(这个研究方向的主体很偏,但是也分不同小的相对独立的研究方向,他基本不做这个小方向)我说现在回看老师给我的任务书的要求怎么那么离谱,要我新建一个独立于另一个巨佬的体系,感情老师有的东西他应该是真不懂

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B1F  2024-04-17 13:28
现阶段精度太差,成本太高,还需要人工来矫正,很难用到生产环境上,我目前用到LLM做最work的大规模方向是知识/关系/语料的提取,还有些测试工作
回顾我一年前发的帖子提到的观点,业界成本还是没啥进展,RAG算有些进展